Решение задачи одновременной локализации и картографирования с использованием модификаций расширенного фильтра Калмана
Аннотация
Рассматриваются вопросы улучшения алгоритма одновременной локализации и картографирования с использованием модификаций расширенного фильтра Калмана (EKF-SLAM). Приводится описание базовой формы такого алгоритма и двух его модификаций для работы на больших картах: алгоритм EKF-SLAM с адаптационным диапазоном наблюдения и алгоритм EKF SLAM «разделяй и властвуй». Первый алгоритм подразумевает использование локальной круговой карты с меняющимся радиусом для текущей оценки координат в сочетании с построением глобальной карты. Во втором алгоритме создается множество локальных карт, которые затем последовательно объединяются для формирования глобальной карты. Также приводится исследование всех трёх описанных алгоритмов и их сравнение.