Возможности использования нейросетей для распознавания ошибок при выполнении физических упражнений

Дмитрий Юрьевич Титаренко; Мария Николаевна Рыжкова

Дмитрий Юрьевич Титаренко Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
Мария Николаевна Рыжкова Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Аннотация

В статье приведено исследование возможности применения нейросетевых технологий для распознавания ошибок при выполнении физических упражнений. Для этого была разработана структура системы распознавания ошибок, в основу которой положены две нейросети, свёрточная нейронная сеть для извлечения пространственных признаков из видеоданных и рекуррентная нейронная сеть архитектуры LSTM для анализа временных зависимостей движений. Экспериментальный подбор параметров нейросети для анализа ошибок при выполнении физических упражнений позволил добиться точности порядка 80% при обучении и распознавании ошибок. Проведённые исследования позволят положить выбранные технологии в основу системы распознавания ошибок при выполнении физических упражнений, которая может выполнять следующий функционал: распознавание различных движений и поз во время выполнения упражнений; отслеживание правильности выполнения упражнений, обнаружение ошибок и неправильных техник выполнения упражнений.

Биографии авторов

##submission.authorWithAffiliation##

магистрант кафедры физики и прикладной математики Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский Государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых».

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, доцент, декан факультета информационных технологий и радиоэлектроники Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский Государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых».