Применение методов Data Mining для анализа и выявления закономерностей в реляционных базах данных
Аннотация
В данной статье приводится решение одной из задач извлечения информации о структуре баз данных — выявление общих для нескольких реляционных баз данных атрибутов. Демонстрируются разработанные авторами алгоритмы нахождения общих для нескольких реляционных баз данных атрибутов с помощью применения методов Data Mining. Применение разработанных алгоритмов позволит на основании имеющихся нескольких реляционных БД оптимальным способом синтезировать новую схему единой БД, адекватно отражающую предметную область предприятия
Опубликована
2023-07-10
Как цитировать
ФЕДОСОВА, Елена Борисовна; БАРАНЧИКОВ, Алексей Иванович.
Применение методов Data Mining для анализа и выявления закономерностей в реляционных базах данных.
Радиотехнические и телекоммуникационные системы, [S.l.], n. 2, p. 40-45, июль 2023.
ISSN 2221-2574. Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/jornalRTS/article/view/353>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Раздел
Нейронные сети и интеллектуальные системы