Разработка генеративного помощника на основе GPT-3 для автоматизации взаимодействия студентов с деканатом
Аннотация
В статье представлены результаты разработки и внедрения интеллектуального генеративного помощника (чат-бота) для автоматизации обработки запросов студентов в деканате Муромского института Владимирского государственного университета. В качестве базовой технологии использована языковая модель GPT-3, дообученная на специализированном датасете, сформированном на основе опроса студентов. Описаны этапы проектирования системы: анализ предметной области и аналогов, сбор и обработка данных, выбор и дообучение модели, разработка веб-интерфейса и его тестирование. Приведены функциональные требования, архитектура решения и алгоритм работы системы. Результаты тестирования показали высокую эффективность чат-бота в обработке типовых запросов, что подтверждает целесообразность его использования для разгрузки сотрудников деканата и повышения доступности информации для студентов.