Разработка генеративного помощника на основе GPT-3 для автоматизации взаимодействия студентов с деканатом

  • Софья Александровна Крёкина Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»
  • Мария Николаевна Рыжкова Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Аннотация

В статье представлены результаты разработки и внедрения интеллектуального генеративного помощника (чат-бота) для автоматизации обработки запросов студентов в деканате Муромского института Владимирского государственного университета. В качестве базовой технологии использована языковая модель GPT-3, дообученная на специализированном датасете, сформированном на основе опроса студентов. Описаны этапы проектирования системы: анализ предметной области и аналогов, сбор и обработка данных, выбор и дообучение модели, разработка веб-интерфейса и его тестирование. Приведены функциональные требования, архитектура решения и алгоритм работы системы. Результаты тестирования показали высокую эффективность чат-бота в обработке типовых запросов, что подтверждает целесообразность его использования для разгрузки сотрудников деканата и повышения доступности информации для студентов.

Биографии авторов

##submission.authorWithAffiliation##

магистрант, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

##submission.authorWithAffiliation##

кандидат технических наук, доцент, декан факультета информационных технологий и радиоэлектроники, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых».

Опубликована
2026-10-22
Как цитировать
КРЁКИНА, Софья Александровна; РЫЖКОВА, Мария Николаевна. Разработка генеративного помощника на основе GPT-3 для автоматизации взаимодействия студентов с деканатом. Радиотехнические и телекоммуникационные системы, [S.l.], n. 3, p. 53-58, окт. 2026. ISSN 2221-2574. Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/jornalRTS/article/view/668>. Дата доступа: 24 окт. 2026
Раздел
Нейронные сети и интеллектуальные системы