К вопросу выбора нейронной сети для решения задачи краткосрочного прогнозирования по результатам СВЧ радиометрического зондирования атмосферы
Аннотация
В статье рассмотрены вопросы выбора нейронной сети и оценки эффективности её работы для решения задачи краткосрочного прогнозирования метеопараметров приземного слоя атмосферы по результатам СВЧ радиометрического зондирования атмосферы. Определены задачи и последовательность нейросетевого прогнозирования метеопараметров по результатам многочастотного СВЧ радиометрического зондирования атмосферы. Рассмотрены три варианта программ формирования нейронной сети, имеющихся в открытом доступе. Выполнено обучение и тестирование нейронных сетей прогнозирования метеопараметров приземного слоя атмосферы по выходным сигналам одиннадцати каналов четырёхдиапазонной СВЧ радиометрической системы и данным с метеостанции, расположенных в г. Муром. Предложено формирование обучаемой выборки для нейронной сети с перемешиванием данных для исключения влияния временных тенденций изменения метеопараметров. Получены численные оценки эффективности работы нейронных сетей прогнозирования метеопараметров — коэффициента корреляции и среднего отклонения и сформулированы выводы по сравнительному анализу работы нейронных сетей.
