Оценка точности работы искусственных нейронных сетей на базе мемристоров с применением моделей на основе данных
Аннотация
Искусственные нейронные сети (ИНС) в настоящее время используются для решения различных задач, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений, классификация объектов и т.д. Аппаратная аналоговая реализация искусственных нейронных сетей на базе мемристивных устройств (ИНСМ) имеет ряд преимуществ, таких как более низкое энергопотребление, высокая производительность и т.д., по сравнению с исполнением на архитектуре фон Неймана. Однако, помимо явных преимуществ, у такой реализации есть и недостатки, связанные с вариациями сопротивлений мемристивных устройств, которые могут приводить к снижению качества функционирования ИНСМ. В данной работе предложен подход к оценке точности функционирования ИНСМ с учётом влияния вариаций сопротивлений мемристивных устройств с использованием моделей на основе данных.
