Обработка изображений на основе клеточных автоматов и компонент связности

  • Артём Владимирович Абакумов Муромский институт (филиал) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Аннотация

В области обработки изображений крайне мало изучены возможности применения подходов, основанных на клеточных автоматах, а именно — использование набора правил для построения структур. Персистентная гомология вырастает из отдельной теоретической базы, но в конечном счёте сводится к построению так называемых компонент связности по определённым правилам. Однако обычно рассматриваются только правила, описывающие формирование компонент, но не влияние присоединяемых пикселей. В данной работе предлагается изучение и формирование простых правил, которые позволят выделить новые свойства компонент, подходящие для задач поиска шумовых областей и выделения контуров на изображении


 




TRANSLATE with x

English






Arabic
Hebrew
Polish


Bulgarian
Hindi
Portuguese


Catalan
Hmong Daw
Romanian


Chinese Simplified
Hungarian
Russian


Chinese Traditional
Indonesian
Slovak


Czech
Italian
Slovenian


Danish
Japanese
Spanish


Dutch
Klingon
Swedish


English
Korean
Thai


Estonian
Latvian
Turkish


Finnish
Lithuanian
Ukrainian


French
Malay
Urdu


German
Maltese
Vietnamese


Greek
Norwegian
Welsh


Haitian Creole
Persian
 










 

TRANSLATE with

COPY THE URL BELOW

Back


EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE

Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal
Back


Опубликована
2024-04-11
Как цитировать
АБАКУМОВ, Артём Владимирович. Обработка изображений на основе клеточных автоматов и компонент связности. Радиотехнические и телекоммуникационные системы, [S.l.], n. 1, p. 61-68, апр. 2024. ISSN 2221-2574. Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/jornalRTS/article/view/425>. Дата доступа: 22 май 2024
Раздел
Телевизионные системы, передача и обработка изображений