Сравнение методов прогнозирования для разработки интеллектуального модуля системы раннего предупреждения об ошибках на производстве
Аннотация
В статье рассмотрены методы прогнозирования временных рядов: линейная регрессия, экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее и взвешенное скользящее среднее. Исходные данные для построения моделей были собраны на производстве, конкретно в Колесопрокатном цехе АО «ВМЗ». В работе были построены четыре модели на основе рассмотренных методов и произведена их оценка при помощи коэффициента детерминации. Целью данной статьи является нахождение эффективного способа прогнозирования.
Опубликована
2024-07-08
Как цитировать
КИСЕЛЕВА, Владислава Андреевна.
Сравнение методов прогнозирования для разработки интеллектуального модуля системы раннего предупреждения об ошибках на производстве.
Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 25, p. 96-105, июль 2024.
ISSN 2311-598X.
Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/MDjornal/article/view/459>. Дата доступа: 08 сен. 2024
Раздел
Методы и устройства повышения качества передачи информации