Сравнение методов прогнозирования для разработки интеллектуального модуля системы раннего предупреждения об ошибках на производстве

  • Владислава Андреевна Киселева Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Аннотация

В статье рассмотрены методы прогнозирования временных рядов: линейная регрессия, экспоненциальное сглаживание, скользящее среднее и взвешенное скользящее среднее. Исходные данные для построения моделей были собраны на производстве, конкретно в Колесопрокатном цехе АО «ВМЗ». В работе были построены четыре модели на основе рассмотренных методов и произведена их оценка при помощи коэффициента детерминации. Целью данной статьи является нахождение эффективного способа прогнозирования.

##submission.authorBiography##

##submission.authorWithAffiliation##

магистрант 2 курса направления "Прикладная математика и информатика" Муромского института (филиала) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Опубликована
2024-07-08
Как цитировать
КИСЕЛЕВА, Владислава Андреевна. Сравнение методов прогнозирования для разработки интеллектуального модуля системы раннего предупреждения об ошибках на производстве. Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 25, p. 96-105, июль 2024. ISSN 2311-598X. Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/MDjornal/article/view/459>. Дата доступа: 17 июль 2024
Раздел
Методы и устройства повышения качества передачи информации