Подходы к формированию нечётких признаков в задачах цифровой обработки изображений

  • Егор Владимирович Пугин Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"
  • Сергей Юрьевич Беляев Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых"

Аннотация

Растущая производительность современных информационных систем позволяет использовать более сложные алгоритмы обработки и анализа цифровых изображений. Одним из перспективных направлений в цифровой обработке изображений является обработка на основе теории нечётких множеств и нечёткой логики. В статье предлагаются подходы к формированию нечётких признаков цифровых изображений. Вводятся необходимые определения нечётких признаков изображения. Рассматривается получение нечёткого представления изображения. Описываются способы формирования функций принадлежности, накладываются требуемые ограничения на них. Рассматриваются нечёткие множества второго и высших типов. Задаётся описание нечёткого признака в виде пары классического числового значения и функции принадлежности нечёткому множеству. В качестве математического описания данных функций принадлежности предлагается использовать нечёткие интервалы. При этом число необходимых вычислений растёт, но сохраняется дополнительная информация, позволяющая повысить качество результатов обработки и оценить их возможность на основе α-срезов.

Биографии авторов

##submission.authorWithAffiliation##

Research engineer, Department of Information Technologies, Murom Institute (Branch) Federal state budgetary Educational Institution of Higher Professional Education Vladimir State University named after Alexander Grigoryevich and Nikolai Grigorievich Stoletovs.

##submission.authorWithAffiliation##

Master Student, Department of Information Technologies, Murom Institute (Branch) Federal state budgetary Educational Institution of Higher Professional Education Vladimir State University named after Alexander Grigoryevich and Nikolai Grigorievich Stoletovs.

Опубликована
2019-12-31
Как цитировать
ПУГИН, Егор Владимирович; БЕЛЯЕВ, Сергей Юрьевич. Подходы к формированию нечётких признаков в задачах цифровой обработки изображений. Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 20, p. 80-85, дек. 2019. ISSN 2311-598X. Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/MDjornal/article/view/152>. Дата доступа: 16 сен. 2024
Раздел
Информационные системы и модели