Синтез искусственной нейронной сети для распознавания литературных источников по фотографиям
Аннотация
В данной статье описана информационная система распознавания книг по фотографиям, которая может быть использована в составе средств автоматизированного учета и инвентаризации книг в библиотеках и фондохранилищах. В основе разрабатываемой системы лежит применение искусственной нейронной сети (ИНС), обученной распознаванию печатных символов русского алфавита. Повышение точности распознавания достигается за счет коррекции ошибок в выходных данных книг с применением алгоритма вычисления расстояния Дамерау-Левенштейна и регулярных выражений.
Опубликована
2021-06-09
Как цитировать
ЩАНИКОВ, Сергей Андреевич; БОРДАНОВ, Илья Алексеевич; ДАНИЛИН, Сергей Николаевич.
Синтез искусственной нейронной сети для распознавания литературных источников по фотографиям.
Методы и устройства передачи и обработки информации, [S.l.], n. 21, p. 61-67, июнь 2021.
ISSN 2311-598X.
Доступно на: <https://rts-md.mivlgu.ru/MDjornal/article/view/226>. Дата доступа: 22 дек. 2024
Раздел
Информационные системы и модели