@article{РТС, author = {Олег Никитин и Алексей Кисляков}, title = { Метод иерархической кластеризации цифровых многоспектральных изображений в задачах экологического мониторинга}, journal = {Радиотехнические и телекоммуникационные системы}, number = {4}, year = {2021}, keywords = {}, abstract = {Работа направлена на решение актуальной проблемы идентификации и интерпретации аномальных наблюдений при решении задач экологического мониторинга с помощью многоспектральных методов дистанционного зондирования земной поверхности. Предлагаемый в работе метод основан на использовании кластерного подхода к выявлению аномальных наблюдений на многоспектральных снимках. Кластеризация выполняется иерархическими методами, которые представляют собой совокупность алгоритмов упорядочивания изображений на основе их признаков и построения дендрограмм, состоящих из групп наблюдаемых изображений. В качестве метрики расстояний между числовыми и категориальными признаками изображений предлагается использовать расстояние Гауэра. Оценка качества кластеризации выполняется на основе показателя суммы квадратов метрических расстояний между признаками изображений внутри кластера и средней ширины силуэта, позволяющих выбрать оптимальное количество кластеров и оценить качество результатов разбиения. Выявление аномалий осуществляется путем анализа результатов иерархической кластеризации и выявления ветвей дендрограммы, располагающихся на начальных уровнях построения дендрограммы и не имеющих ветвлений. Методика позволяет более точно интерпретировать результаты кластеризации относительно выявления причин аномальных наблюдений в наборе данных, а также эффективно использовать наборы данных дистанционного зондирования, в том числе в целях комплексирования изображений.}, pages = {49--57}, url = {https://rts-md.mivlgu.ru/jornalRTS/article/view/263} }